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Neural Network Models and the Visual Cortex: The Missing Link between Orientation Selectivity and the Natural Environment

Zetzsche, Christoph und Barth, Erhardt und Krieger, Gerhard und Wegmann, Bernhard (1997) Neural Network Models and the Visual Cortex: The Missing Link between Orientation Selectivity and the Natural Environment. Neuroscience Letters, 228, Seiten 155-158.

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Offizielle URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=9218631&dopt=Abstract

Kurzfassung

Orientation selectivity is a basic property of neurones in the visual cortex of higher vertebrates. Such neurones can be seen to act as 'feature detectors', which provide an efficient cortical representation of the outside world. More recently, the removal of correlations between the signals of cortical neurones has been suggested as suitable theoretical concept for explaining the development of receptive fields. Corresponding neural network simulations yielded oriented 'receptive field' structures resembling those observed by neurophysiologists. The findings suggest that the 'decorrelation approach' can provide a causal relationship between characteristics of the physical world and brain function. However, we were able to reveal a basic deficit of the decorrelation approach which we illustrate by the construction of two artificial 'worlds', a 'Gaussian' one and an 'orientation-only' one. We show that, according to the decorrelation approach, oriented environmental features would be neither necessary nor sufficient for the development of oriented receptive fields. Thus the link between environmental structure and cortical orientation selectivity still awaits a theoretical explanation.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Neural Network Models and the Visual Cortex: The Missing Link between Orientation Selectivity and the Natural Environment
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Zetzsche, ChristophArbeitsgruppe Kognitive Neuroinformatik, Universität Bremen, Germany
Barth, ErhardtInstitut für Neuro- und Bioinformatik, Universität zu Lübeck, Germany
Krieger, GerhardNICHT SPEZIFIZIERT
Wegmann, BernhardSiemens AG
Datum:1997
Erschienen in:Neuroscience Letters
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:228
Seitenbereich:Seiten 155-158
Status:veröffentlicht
Stichwörter:orientation selectivity, higher-order statistics, white noise, neural networks
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):anderes
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Hinterlegt von: Dr.-Ing. Gerhard Krieger
Hinterlegt am:10 Jan 2006
Letzte Änderung:27 Apr 2009 04:48

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