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Applying inverse learning machines to TROPOMI SO2 data: first results of SO2 plume height retrieval

Hedelt, Pascal und Efremenko, Dmitry S. und Loyola, Diego (2018) Applying inverse learning machines to TROPOMI SO2 data: first results of SO2 plume height retrieval. EGU 2018, 2018-04-09 - 2018-04-13, Vienna, Austria.

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39kB

Offizielle URL: https://www.egu2018.eu/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/119678/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Applying inverse learning machines to TROPOMI SO2 data: first results of SO2 plume height retrieval
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hedelt, PascalPascal.Hedelt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1752-0040NICHT SPEZIFIZIERT
Efremenko, Dmitry S.dmitry.efremenko (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7449-5072NICHT SPEZIFIZIERT
Loyola, DiegoDiego.Loyola (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8547-9350NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2018
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, Volcanic eruptions, Sulphur Dioxide, Plume Height TROPOMI
Veranstaltungstitel:EGU 2018
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:9 April 2018
Veranstaltungsende:13 April 2018
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):Vorhaben Spektroskopische Verfahren in der Fernerkundung (alt), R - Atmosphären- und Klimaforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Hedelt, Pascal
Hinterlegt am:19 Apr 2018 11:41
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:23

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