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Strandgren, Johan und Bugliaro Goggia, Luca (2017) Geostationary remote sensing of cirrus clouds using artificial neural networks. EGU General Assembly 2017, 23.-28. Apr. 2017, Vienna, Austria.
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6MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/114491/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||
| Titel: | Geostationary remote sensing of cirrus clouds using artificial neural networks | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2017 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | cirrus clouds, remote sensing, MSG, SEVIRI, neural networks, machine learning | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | EGU General Assembly 2017 | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Vienna, Austria | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 23.-28. Apr. 2017 | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Fernerkundung der Atmosphäre | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Strandgren, Johan | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 19 Okt 2017 13:49 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 31 Jul 2019 20:11 |
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