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Learning Task Parameterized Dynamic Movement Primitives using mixture of GMMs

Pervez, Affan und Lee, Dongheui (2017) Learning Task Parameterized Dynamic Movement Primitives using mixture of GMMs. Intelligent Service Robotics. Springer. doi: 10.1007/s11370-017-0235-8. ISSN 1861-2776.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/113356/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Learning Task Parameterized Dynamic Movement Primitives using mixture of GMMs
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pervez, AffantumNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lee, DongheuiDongheui.Lee (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1897-7664NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:Intelligent Service Robotics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1007/s11370-017-0235-8
Verlag:Springer
ISSN:1861-2776
Status:veröffentlicht
Stichwörter:learning, Task, robotics
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Intelligente Mobilität (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Leitungsbereich
Hinterlegt von: Brömer, Carina
Hinterlegt am:31 Jul 2017 16:22
Letzte Änderung:15 Jun 2023 14:50

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