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Context-aware speech recognition and understanding system for air traffic control domain

Oualil, Youssef und Klakow, Dietrich und Szaszák, György und Srinivasamurthy, Ajay und Helmke, Hartmut und Motlicek, Petr (2017) Context-aware speech recognition and understanding system for air traffic control domain. In: 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU), Seiten 1-5. IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2017), 2017-12-16 - 2017-12-20, Okinawa, Japan.

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Kurzfassung

Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) systems can generally use temporal and situational context information to improve their performance for a given task. This is typically done by rescoring the ASR hypotheses or by dynamically adapting the ASR models. For some domains such as Air Traffic Control (ATC), this context information can be however, small in size, partial and available only as abstract concepts (e.g. airline codes), which are difficult to map into full possible spoken sentences to perform rescoring or adaptation. This paper presents a multi-modal ASRU system, which dynamically integrates partial temporal and situational ATC context information to improve its performance. This is done either by 1) extracting word sequences which carry relevant ATC information from ASR N-best lists and then perform a context-based rescoring on the extracted ATC segments or 2) by a partial adaptation of the language model. Experiments conducted on 4 hours of test data from Prague and Vienna approach showed a relative reduction of the ATC command error rate metric by 30% to 50%.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/113272/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Context-aware speech recognition and understanding system for air traffic control domain
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Oualil, YoussefYoussef.Oualil (at) lsv.uni-saarland.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klakow, Dietrichdietrich.klakow (at) lsv.uni-saarland.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Szaszák, Györgygszaszak (at) lsv.uni-saarland.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Srinivasamurthy, Ajayajay.srinivasamurthy (at) idiap.chNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Helmke, Hartmuthartmut.helmke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1939-0200NICHT SPEZIFIZIERT
Motlicek, PetrPetr.Motlicek (at) idiap.chNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Seitenbereich:Seiten 1-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Automatic speech recognition, context-aware systems, air traffic control, spoken language understanding.
Veranstaltungstitel:IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2017)
Veranstaltungsort:Okinawa, Japan
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:16 Dezember 2017
Veranstaltungsende:20 Dezember 2017
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Effiziente Flugführung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Lotsenassistenz
Hinterlegt von: Diederich, Kerstin
Hinterlegt am:08 Aug 2017 10:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:17

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