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Automatic Rooftop Extraction in Stereo Imagery Using Distance and Building Shape Regularized Level Set Evolution

Tian, Jiaojiao und Krauß, Thomas und d'Angelo, Pablo (2017) Automatic Rooftop Extraction in Stereo Imagery Using Distance and Building Shape Regularized Level Set Evolution. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-1 (W1), Seiten 393-397. Copernicus Publications. ISPRS Hannover Workshop 2017, 2017-06-06 - 2017-06-09, Hannover, Germany. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-393-2017.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-393-2017

Kurzfassung

Automatic rooftop extraction is one of the most challenging problems in remote sensing image analysis. Classical 2D image processing techniques are expensive due to the high amount of features required to locate buildings. This problem can be avoided when 3D information is available. In this paper, we show how to fuse the spectral and height information of stereo imagery to achieve an efficient and robust rooftop extraction. In the first step, the digital terrain model (DTM) and in turn the normalized digital surface model (nDSM) is generated by using a newly step-edge approach. In the second step, the initial building locations and rooftop boundaries are derived by removing the low-level pixels and high-level pixels with higher probability to be trees and shadows. This boundary is then served as the initial level set function, which is further refined to fit the best possible boundaries through distance regularized level-set curve evolution. During the fitting procedure, the edge-based active contour model is adopted and implemented by using the edges indicators extracted from panchromatic image. The performance of the proposed approach is tested by using the WorldView-2 satellite data captured over Munich.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/112698/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Automatic Rooftop Extraction in Stereo Imagery Using Distance and Building Shape Regularized Level Set Evolution
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tian, Jiaojiaojiaojiao.tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Krauß, Thomasthomas.krauss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6004-1435NICHT SPEZIFIZIERT
d'Angelo, Pablopablo.angelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8541-3856NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2017
Erschienen in:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XLII-1
DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-393-2017
Seitenbereich:Seiten 393-397
Verlag:Copernicus Publications
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Rooftop extraction, Level set, DSM, DTM
Veranstaltungstitel:ISPRS Hannover Workshop 2017
Veranstaltungsort:Hannover, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2017
Veranstaltungsende:9 Juni 2017
Veranstalter :IPI Hannover
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Tian, Dr Jiaojiao
Hinterlegt am:20 Jun 2017 15:33
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:17

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