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STAP moving target position estimation accuracy improvement and false detection recognition using a priori road information

Barros Cardoso da Silva, Andre und Baumgartner, Stefan (2017) STAP moving target position estimation accuracy improvement and false detection recognition using a priori road information. In: Proceedings International Radar Symposium. International Radar Symposium (IRS), 2017-06-28 - 2017-06-30, Prague, Czech Republic. doi: 10.23919/IRS.2017.8008116. ISSN 2155-5753.

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Kurzfassung

We have recently presented a processor for traffic monitoring applications that combines the post-Doppler space-time adaptive processing (PD STAP) with a road map obtained from the freely available OpenStreetMap (OSM). In this paper, the positioning error model of this processor is presented and discussed. In fact, two error models are combined: one for the PD STAP detections and one for the OSM road points. The positioning error model is essential for obtaining robust and reliable results. It was tested using real 4-channel aperture switching radar data acquired by the DLR’s airborne system F-SAR. The results reveal a powerful algorithm that recognizes and rejects most of the false detections, being suitable for many traffic monitoring applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111890/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:STAP moving target position estimation accuracy improvement and false detection recognition using a priori road information
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Barros Cardoso da Silva, AndreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baumgartner, StefanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2017
Erschienen in:Proceedings International Radar Symposium
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23919/IRS.2017.8008116
ISSN:2155-5753
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Post-Doppler STAP, OpenStreetMap, Ground Moving Target Indication (GMTI), Synthetic Aperture Radar (SAR), traffic monitoring
Veranstaltungstitel:International Radar Symposium (IRS)
Veranstaltungsort:Prague, Czech Republic
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Juni 2017
Veranstaltungsende:30 Juni 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Vabene++ (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Hinterlegt von: Barros Cardoso da Silva, Andre
Hinterlegt am:18 Apr 2017 12:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:16

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