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Analysis of Protected Areas: The Use of Satellite Images for Data Mining within ECOPOTENTIAL

Bahmanyar, Reza und Datcu, Mihai und Dumitru, Corneliu und Espinoza-Molina, Daniela und Schwarz, Gottfried und Hummel, Christiaan und Hummel, Herman und Blonda, Palma und Diaz-Delgado, Ricardo (2017) Analysis of Protected Areas: The Use of Satellite Images for Data Mining within ECOPOTENTIAL. WorldCover 2017, 2017-03-14 - 2017-03-16, Frascati, Italien.

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Kurzfassung

The EU-funded ECOPOTENTIAL project shall demonstrate, among others, the application potential of satellite images for detailed ecological studies of environmental and ecological protected areas within pre-defined bio-geographical regions of Europe. These studies aim at the corroboration of essential variables for the monitoring of protected areas in Europe. The innovative character of our project is a systematic assessment of how to exploit SAR satellite images in combination with multispectral optical satellite images and/or local in-situ measurements. The results of the project shall demonstrate the scientific gain when combining SAR image data with optical instrument data. While standard products of Sentinel-2 and WorldView-2 provide a sound basis for multispectral analysis and interpretation of vegetated areas, any additional information contained in SAR images (of TerraSAR-X and Sentinel-1) can improve the classification results and the analysis of time series data. We estimate that about 10 essential protected area variables (out of 93 envisaged variables) can be extracted from these images.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111545/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Analysis of Protected Areas: The Use of Satellite Images for Data Mining within ECOPOTENTIAL
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bahmanyar, Rezareza.bahmanyar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliucorneliu.dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Espinoza-Molina, Danieladaniela.espinozamolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, Gottfriedgottfried.schwarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hummel, ChristiaanRoyal Netherlands Institute for Sea ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hummel, HermanRoyal Netherlands Institute for Sea ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Blonda, PalmaInstitute of Intelligent Systems for AutomationNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Diaz-Delgado, RicardoLAST, Laboratory of GIS and Remote SensingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 März 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Satellite images, Sentinel-1, Landsat-5, data mining, image classification, ECOPOTENTIAL
Veranstaltungstitel:WorldCover 2017
Veranstaltungsort:Frascati, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 März 2017
Veranstaltungsende:16 März 2017
Veranstalter :ESA / ESRIN
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:20 Mär 2017 16:07
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:16

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