elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Pattern Recognition and Prediction of Multivariate Time Series with LSTM

Reitmann, Stefan und Nachtigall, Karl und Schultz, Michael (2016) Pattern Recognition and Prediction of Multivariate Time Series with LSTM. Science & Progress Conference St. Petersburg, 2016-10-17 - 2016-10-21, St. Petersburg, Russland.

[img] MS Word
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/110041/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Pattern Recognition and Prediction of Multivariate Time Series with LSTM
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Reitmann, StefanStefan.Reitmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nachtigall, KarlTU DresdenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schultz, Michaelmichael.schultz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4056-8461NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:17 Oktober 2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LSTM, Machine Learning, KPI
Veranstaltungstitel:Science & Progress Conference St. Petersburg
Veranstaltungsort:St. Petersburg, Russland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Oktober 2016
Veranstaltungsende:21 Oktober 2016
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Luftverkehrskonzepte und Betrieb (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Luftverkehrssysteme
Hinterlegt von: Reitmann, Stefan
Hinterlegt am:01 Feb 2017 12:11
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:15

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.