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Dahms, Thorsten und Seissiger, Sylvia und Borg, Erik und Conrad, Christopher (2016) Modelling biophysical parameters of maize using Landsat 8 time series. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B2, Seiten 171-175. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 12.07.-19.07.2016, Prag, Tschechien. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B2-171-2016.
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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B2/171/2016/
Kurzfassung
Open and free access to multifrequent high-resolution data (e.g. Sentinel-2) will fortify agricultural applications based on satellite data. The temporal and spatial resolution of these remote sensing datasets directly affects the applicability of remote sensing methods, for instance a robust retrieving of biophysical parameters over the entire growing season with very high geometric resolution.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/109138/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Modelling biophysical parameters of maize using Landsat 8 time series | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2016 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Band: | XLI-B2 | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.5194/isprs-archives-XLI-B2-171-2016 | ||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 171-175 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | variable importance, random forests, conditional inference trees, biophysical parameters, maize | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Prag, Tschechien | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 12.07.-19.07.2016 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Wöhrl, Monika | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Dez 2016 15:41 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 21 Jul 2023 11:18 |
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