elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

FusioNet: A Two-Stream Convolutional Neural Network for Urban Scene Classification using PolSAR and Hyperspectral Data

Hu, Jingliang und Mou, Lichao und Schmitt, Andreas und Zhu, Xiao Xiang (2017) FusioNet: A Two-Stream Convolutional Neural Network for Urban Scene Classification using PolSAR and Hyperspectral Data. In: 2017 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2017, Seiten 1-4. JURSE 2017, 2017-03-06 - 2017-03-08, Dubai, UAE. doi: 10.1109/JURSE.2017.7924565.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/109112/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:FusioNet: A Two-Stream Convolutional Neural Network for Urban Scene Classification using PolSAR and Hyperspectral Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hu, Jingliangjingliang.hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mou, Lichaolichao.mou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, Andreasandreas.schmitt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiao.zhu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2017
Erschienen in:2017 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2017.7924565
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:PolSAR, Hyperspectral image, data fusion, convolution neural network, land use classification, urban, HySpex
Veranstaltungstitel:JURSE 2017
Veranstaltungsort:Dubai, UAE
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 März 2017
Veranstaltungsende:8 März 2017
Veranstalter :Masdar Institute of Science and Technology, UAE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Hu, Jingliang
Hinterlegt am:07 Dez 2016 14:55
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:14

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.