Land-cover monitoring using time-series hyperspectral data via fractional-order Darwinian particle swarm optimization

Yokoya, Naoto und Ghamisi, Pedram (2016) Land-cover monitoring using time-series hyperspectral data via fractional-order Darwinian particle swarm optimization. In: Proceedings of WHISPERS 2016, Seiten 1-5. WHISPERS 2016, 21-24 Aug 2016, Los Angeles, US.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/108518/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Land-cover monitoring using time-series hyperspectral data via fractional-order Darwinian particle swarm optimization

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Yokoya, Naoto	Naoto.Yokoya (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ghamisi, Pedram	Pedram.Ghamisi (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

21 August 2016

Erschienen in:

Proceedings of WHISPERS 2016

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 1-5

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

FODPSO-based segmentation, unsupervised change detection, multiple changes, land-cover monitoring, time-series analysis

Veranstaltungstitel:

WHISPERS 2016

Veranstaltungsort:

Los Angeles, US

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

21-24 Aug 2016

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Yokoya, Naoto

Hinterlegt am:

30 Nov 2016 12:19

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 20:05

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