Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring

Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Körner, Marco und Zhu, Xiao Xiang (2016) Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring. In: 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 6871-6874. IEEE Xplore. IGARSS 2016, 10.-15. Juli 2016, Beijing, China. doi: 10.1109/IGARSS.2016.7730793. ISBN 978-1-5090-3332-4. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7730793/

Kurzfassung

Deformation monitoring by multipass synthetic aperture radar (SAR) interferometry is widely recognized as the only method to assess millimeter-level deformation over a large area from space. Recently, it is demonstrated that urban infrastructures can be monitored in a semantic level in SAR interferometry (InSAR) by fusing the InSAR point cloud with the classification labels derived from optical images [1], [2]. This paper proposes an algorithm for object-level joint InSAR deformation reconstruction using these classification labels. We derived an object-based multi-baseline InSAR reconstruction model, and proposed an efficient algorithm for bridge detection in optical images.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/108467/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kang, Jian	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Yuanyuan	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Körner, Marco	marco.koerner (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

November 2016

Erschienen in:

2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS.2016.7730793

Seitenbereich:

Seiten 6871-6874

Verlag:

IEEE Xplore

ISSN:

2153-7003

ISBN:

978-1-5090-3332-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Object-based, deformation, inversion, InSAR, bridge, monitoring

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2016

Veranstaltungsort:

Beijing, China

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

10.-15. Juli 2016

Veranstalter :

IEEE GRSS

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Wang, Yuanyuan

Hinterlegt am:

29 Nov 2016 15:56

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 20:05

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