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MACCS-ATCOR joint algorithm (MAJA)

Lonjou, Vincent und Desjardins, Camille und Hagolle, Olivier und Petrucci, Beatrice und Tremas, Thierry und Dejus, Michel und Makarau, Aliaksei und Auer, Stefan (2016) MACCS-ATCOR joint algorithm (MAJA). In: Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI, 10001, Seiten 1-13. SPIE Digital Library. SPIE Remote Sensing, 26 - 29 September 2016, Edinburgh, United Kingdom. doi: 10.1117/12.2240935.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
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Offizielle URL: http://spie.org/conferences-and-exhibitions/remote-sensing

Kurzfassung

MACCS is a Multi-Mission Atmospheric Correction and Cloud Screening software. This tool has been developed by CNES. It is based on a multi-temporal algorithm that makes an optimized use of image time series to characterize the atmosphere and detect clouds. We have generated level-2 Sentinel-2 products on various targets over Europe but also over deserts or urban areas with high aerosol optical thickness (AOT). The results are validated by comparison to in-situ measurements from AERONET for AOT and water vapor. We also directly validate ground reflectance using CNES La Crau photometer. Then, the joint effort of CNES and DLR to merge their algorithms MACCS and ATCOR into a so-called MAJA processing chain will be detailed, together with the future development and validation plan. Finally, the Sentinel-2 level-2 production plan will be presented in the context of THEIA land data center.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/107293/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:MACCS-ATCOR joint algorithm (MAJA)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lonjou, VincentNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Desjardins, CamilleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hagolle, OlivierNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Petrucci, BeatriceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tremas, ThierryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dejus, MichelNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Makarau, Aliakseialiaksei.makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 Oktober 2016
Erschienen in:Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:10001
DOI:10.1117/12.2240935
Seitenbereich:Seiten 1-13
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Comerón, AdolfoUniv Politècnica de CatalunyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kassianov, Evgueni I.Pacific Northwest National LabNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schäfer, KlausNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:SPIE Digital Library
Name der Reihe:Proceedings of SPIE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Atmospheric Correction, Cloud Detection, New Algorithms, Land Cover and Land Use , Validation, Sentinel-2
Veranstaltungstitel:SPIE Remote Sensing
Veranstaltungsort:Edinburgh, United Kingdom
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:26 - 29 September 2016
Veranstalter :SPIE Org.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:16 Nov 2016 14:26
Letzte Änderung:28 Okt 2017 19:10

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