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Ihme, Klas und Zhang, Meng und Jipp, Meike (2017) Automatische Erkennung der Frustration von Autofahrern: Ergebnisse und Anwendungsmöglichkeiten. In: AAET - Automatisiertes und Vernetztes Fahren: Beiträge zum gleichnamigen 18. Symposium vom 8. und 9. Februar 2017, Seiten 207-223. ITS automotive nord e.V.. Automatisierungssysteme,. Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel - AAET 2017, 2017-02-08 - 2017-02-09, Braunschweig. ISBN 978-3-937655-41-3.
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Kurzfassung
Frustration beim Autofahren kann kognitive und perzeptuelle Einschränkungen sowie aggressive Fahrweisen hervorrufen. Intelligente Systeme mit einer Echtzeiterkennung von Frustration könnten Fahrer optimal und zielgenau unterstützen und somit Unfälle vorbeugen. Hier stellen wir einen Ansatz zur maschinellen Erkennung von Frustration über Videoaufnahmen des Gesichts vor. In einer Fahrsimulatorstudie wurde bei 31 Probanden Frustration erzeugt, während ihr Gesicht auf Video aufgenommen wurde. Auf diesen Daten wurde über ein Clustering-Verfahren die Signatur eines frustrierten Gesichtsausdrucks extrahiert und auf ungesehenen Daten überprüft. Die Methode und ihr Potential zur Echtzeiterkennung von Frustration werden diskutiert und mögliche Anwendungsfälle beleuchtet.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/106037/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | Automatische Erkennung der Frustration von Autofahrern: Ergebnisse und Anwendungsmöglichkeiten | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 8 Februar 2017 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | AAET - Automatisiertes und Vernetztes Fahren: Beiträge zum gleichnamigen 18. Symposium vom 8. und 9. Februar 2017 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 207-223 | ||||||||||||||||
| Verlag: | ITS automotive nord e.V. | ||||||||||||||||
| ISBN: | 978-3-937655-41-3 | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Mensch-Technik-Integration, Automatisierung, Frustration, Fahrerzustandserkennung | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Automatisierungssysteme,. Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel - AAET 2017 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 8 Februar 2017 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 9 Februar 2017 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | ITS automotive nord | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Bodengebundener Verkehr (alt) | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V BF - Bodengebundene Fahrzeuge | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - Fahrzeugintelligenz (alt) | ||||||||||||||||
| Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Human Factors | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Ihme, Klas | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 10 Feb 2017 08:43 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:11 |
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