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Deriving phenological layers for Germany from remote sensing data: spatio-temporal analysis ans validity

Kübert, Carina und Conrad, Christopher und Klein, Doris und Dech, Stefan (2015) Deriving phenological layers for Germany from remote sensing data: spatio-temporal analysis ans validity. Phenology 2015 - Challenges in Phenology, 2015-10-05 - 2015-10-08, Kusadasi, Türkei.

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Offizielle URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-201509301449

Kurzfassung

Information on the timing of phenological events and their changes are critical parameters for quantifying the impact of climate alterations and of major relevance for terrestrial ecosystem models. Spatially consistent phenological information can be derived from remote sensing based vegetation indices by calculating phenological metrics such as Start of Season (SOS), End of Season and Length of Season (LOS). Different approaches exist for preprocessing of time series from medium resolution satellite data as well as for derivation of phenological metrics, but these methods often lack any biophysical or ecological meaning and qualitative comparisons between different methods are rare. This study aims at (1) deriving SOS as an indicator for the onset of spring in Germany, (2) comparing the phenological layers with phenological ground observations and the global MODIS “Land Surface Dynamics” product and (3) developing value added phenological layers from the data to (4) characterize spatiotemporal variations.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/103187/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deriving phenological layers for Germany from remote sensing data: spatio-temporal analysis ans validity
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kübert, Carinacarina.kuebert (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, Christopherchristopher.conrad (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Dorisdoris.klein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:land surface phenology, MODIS, time series, phenological layers, spatio-temporal analysis
Veranstaltungstitel:Phenology 2015 - Challenges in Phenology
Veranstaltungsort:Kusadasi, Türkei
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Oktober 2015
Veranstaltungsende:8 Oktober 2015
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:09 Mär 2016 13:38
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:08

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