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Multi-Frequency and Multi-Polarization Analysis of Oil Slicks using TerraSAR-X and RADARSAT-2 Data

Singha, Suman und Ressel, Rudolf und Lehner, Susanne (2016) Multi-Frequency and Multi-Polarization Analysis of Oil Slicks using TerraSAR-X and RADARSAT-2 Data. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016 IEEE International, Seiten 4035-4038. IEEE Xplore. IGARSS 2016, 2016-07-10 - 2016-07-15, Peking, China. doi: 10.1109/IGARSS.2016.7730049. ISBN 978-1-5090-3332-4. ISSN 2153-7003.

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2MB

Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730049

Kurzfassung

The use of fully polarimetric SAR data for oil spill detection is relatively new and shows great potential for operational offshore platform monitoring. Greater availability of these kind of SAR data calls for a development of time critical processing chain capable of detecting and distinguishing oil spills from ’look-alikes’. This paper describes the development of an automated Near Real Time (NRT) oil spill detection processing chain based on quad-pol RADARSAT-2 (RS-2) and quad-pol TerraSAR-X (TS-X) images, wherein we use polarimetric features (e.g. Lexicographic and Pauli Based features) to characterize oil spills and look-alikes. Numbers of TS-X and RS-2 images have been acquired over known offshore platforms along with some near coincident (spatially and temporally) acquisition. Ten polarimetric feature Parameters were extracted from different types of oil (e.g. crude oil, emulsion etc) and ’look-alike’ (e.g. plant oil, met-oceanic phenomenon etc) spots and divided into training and Validation dataset seperately for TerraSAR-X RADARSAT-2. Extracted features were then used for training and validation of a pixel based Artificial Neural Network (ANN) classifier. Initial performance estimation was carried out for the proposed methodology in order to evaluate its suitability for NRT operational service. Mutual information contents among extracted features were assessed and feature parameters were ranked according to their ability to discriminate between oil spills and look- alikes. Polarimetric features such as Scattering Diversity and Pauli-based features proved.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/102309/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:http://www.igarss2016.org/
Titel:Multi-Frequency and Multi-Polarization Analysis of Oil Slicks using TerraSAR-X and RADARSAT-2 Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singha, Sumansuman.singha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1880-6868NICHT SPEZIFIZIERT
Ressel, RudolfRudolf.Ressel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lehner, SusanneSusanne.Lehner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:3 November 2016
Erschienen in:Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016 IEEE International
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2016.7730049
Seitenbereich:Seiten 4035-4038
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
ISSN:2153-7003
ISBN:978-1-5090-3332-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Oil Spill Detection; Feature Extraction, Feature Ranking; Pol-SAR, TerraSAR-X, RADARSAT-2
Veranstaltungstitel:IGARSS 2016
Veranstaltungsort:Peking, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Juli 2016
Veranstaltungsende:15 Juli 2016
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur Gewässerfernerkundung (alt)
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:22 Jan 2016 14:15
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:08

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