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On the challenges in stereogrammetric fusion of SAR and optical imagery for urban areas

Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2016) On the challenges in stereogrammetric fusion of SAR and optical imagery for urban areas. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI (B7), Seiten 719-722. ISPRS Archive. ISPRS Congress 2016, 2016-07-12 - 2016-07-19, Prag, Tschenchien. doi: 10.5194/isprsarchives-XLI-B7-719-2016. ISSN 2194-9042.

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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B7/719/2016/

Kurzfassung

This paper discusses the challenges arising if SAR and optical imagery shall be fused for stereogrammetric 3D analysis of urban areas. In this context, a concept for SAR and optical data fusion is presented, which is meant to enable the reconstruction of urban topography independent of the type of the available data. This fusion is modelled in a voxelized object space, from which 3D hypotheses are projected into the available datasets. Among those hypotheses then the one showing the greatest SAR-optical similarity is chosen to be the reconstructed 3D point. Within first experiments, it is shown that the determination of similarity between high-resolution SAR and optical images is the major challenge within the framework of the proposed concept. After this challenge has been solved, the proposed method is expected to allow 3D reconstruction of urban areas from SAR-optical stereogrammetry for the first time. It is expected to be beneficial, e.g., for rapid mapping tasks in disaster situations where optical images may be available from geodata archives, but instantaneous data can only be provided by daylight- and weather-independent SAR sensors.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/102114/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:On the challenges in stereogrammetric fusion of SAR and optical imagery for urban areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, MichaelTUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:XLI
DOI:10.5194/isprsarchives-XLI-B7-719-2016
Seitenbereich:Seiten 719-722
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Halounova, L.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sunar,, F.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Potůčková, M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Patková,, L.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yoshimura, Y.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Soergel, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ben-Dor,, E.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Smit, J.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bareth, G.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, J.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaasalainen,, S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Osmanoglu, B.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Crespi,, M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Crosetto, M.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Blaschke, T.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brovelli, M.A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zagajewski, B.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS Archive
ISSN:2194-9042
Status:veröffentlicht
Stichwörter:stereogrammetry, data fusion, surface models, 3D reconstruction
Veranstaltungstitel:ISPRS Congress 2016
Veranstaltungsort:Prag, Tschenchien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Juli 2016
Veranstaltungsende:19 Juli 2016
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Ge, Nan
Hinterlegt am:14 Jan 2016 14:12
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:07

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