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K-means clustering algorithm using the entropy

Palubinskas, Gintautas (1998) K-means clustering algorithm using the entropy. In: Proc. SPIE, Image and Signal Processing for Remote Sensing IV, 3500, Seiten 63-71. The International Society for Optical Engineering. EUROPTO, Barcelona, Spain, September 21-24, 1998.

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Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1999,
Titel:K-means clustering algorithm using the entropy
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Palubinskas, GintautasNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1998
Erschienen in:Proc. SPIE, Image and Signal Processing for Remote Sensing IV
Band:3500
Seitenbereich:Seiten 63-71
Verlag:The International Society for Optical Engineering
Status:veröffentlicht
Stichwörter:clustering, K-means, ISODATA, entropy, Bayesian inference, magnetic resonance imaging, remote sensing
Veranstaltungstitel:EUROPTO, Barcelona, Spain, September 21-24, 1998
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Susan Giegerich
Hinterlegt am:16 Sep 2005
Letzte Änderung:06 Jan 2010 11:52

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