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Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring

Kang, Jian und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2015) Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring. In: 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE Xplore. IGARSS 2016, 10.-15. Juli 2016, Beijing, China. (eingereichter Beitrag)

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Kurzfassung

Deformation monitoring by multipass synthetic aperture radar (SAR) interferometry is widely recognized as the only method to assess millimeter-level deformation over a large area from space. Recently, it is demonstrated that urban infrastructures can be monitored in a semantic level in SAR interferometry (InSAR) by fusing the InSAR point cloud with the classification labels derived from optical images [1], [2]. This paper proposes an algorithm for object-level joint InSAR deformation reconstruction using these classification labels. We derived an object-based multi-baseline InSAR reconstruction model, and proposed an efficient algorithm for bridge detection in optical images.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100417/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Object-based InSAR deformation reconstruction with application to bridge monitoring
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kang, JianTUMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, YuanyuanTUMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2015
Erschienen in:2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:IEEE Xplore
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:Object-based, deformation, inversion, InSAR, bridge, monitoring
Veranstaltungstitel:IGARSS 2016
Veranstaltungsort:Beijing, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:10.-15. Juli 2016
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:08 Apr 2016 14:42
Letzte Änderung:10 Mai 2016 23:37

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