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High-Throughput Processing of Space Debris Data

Schreiber, Andreas (2015) High-Throughput Processing of Space Debris Data. PyData Seattle 2015, 24.-26. Jul 2015, Seattle, USA.

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Offizielle URL: http://seattle.pydata.org/schedule/presentation/35/

Kurzfassung

Space Debris are defunct objects in space, including old space vehicles (such as satellites or rocket stages) or fragments from collisions. Space debris can cause great damage to functional space ships and satellites. Thus detection of space debris and prediction of their orbital paths are essential for today's operation of space missions. The talk shows the Python based infrastructures BACARDI for gathering and storing space debris data from sensors and Skynet for high-throughput data processing and orbital collision detection.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100059/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:High-Throughput Processing of Space Debris Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schreiber, AndreasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Python, Big Data, Data Analytics, Provenance, Space Debris
Veranstaltungstitel:PyData Seattle 2015
Veranstaltungsort:Seattle, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:24.-26. Jul 2015
Veranstalter :NumFOCUS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Space Debris / Aufbau DLR-Katalog Space Debris (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Hinterlegt von: Schreiber, Andreas
Hinterlegt am:22 Dez 2015 11:23
Letzte Änderung:10 Mai 2016 23:36

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